Загружаем курсы…
Загружаем курсы…
Учебные материалы сообщества
Курсы и карточки для следующего занятия, зачёта или нового интереса.
Подборки редакции →Конспект первой недели курса «Сбор и анализ данных в Python» из специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей». Пятнадцать статей охватывают основы вероятности, случайные величины и распределения, описательные статистики, эмпирическое распределение, работу с pandas, группировку и визуальный анализ данных. К каждой статье приложен набор карточек для самопроверки. Материал составлен по субтитрам видеоуроков и учебным ноутбукам, дополнен пояснениями и примерами. Дополнительная справочная статья объединяет команды NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, seaborn и statsmodels, использованные в курсе.
Карточек: 388 · Сохранений: 4 · RU
Первый урок самостоятельного курса для инженера сопровождения: репозитории, три зоны git, первые команды и типичные ошибки. Источник — учебный план «Блок 1. Инструменты, которые трогаешь каждый день». Язык: русский.
Карточек: 16 · Сохранений: 2 · RU
Второй урок самостоятельного курса для инженера сопровождения: remote и origin, git push/pull/fetch, git diff и git log в сценарии «забрал код из Bitbucket → поправил → вернул» на CLI. Источник — учебный план «Блок 1. Инструменты, которые трогаешь каждый день». Язык: русский.
Карточек: 18 · Сохранений: 1 · RU