yuriy konkov

Сбор и анализ данных в Python — неделя 1: основы теории вероятностей

Конспект первой недели курса «Сбор и анализ данных в Python» из специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей». Пятнадцать статей охватывают основы вероятности, случайные величины и распределения, описательные статистики, эмпирическое распределение, работу с pandas, группировку и визуальный анализ данных. К каждой статье приложен набор карточек для самопроверки. Материал составлен по субтитрам видеоуроков и учебным ноутбукам, дополнен пояснениями и примерами. Дополнительная справочная статья объединяет команды NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, seaborn и statsmodels, использованные в курсе.

Карточек: 388 · Сохранений: 4